Курс валют:
USD 93.4419   EUR 99.7264 
Официальный сайт Момент Истины
о редакции

Искусственный интеллект в журналистике

Дата публикации: 26.02.2024
Автор: Дробязка Андрей,
Редактор: Островский Николай
Искусственный интеллект в журналистике

Определение искусственного интеллекта

В последнее время мы наблюдаем, что всё большее влияние на различные аспекты жизни общества оказывает искусственный интеллект (ИИ). Он используется в различных сферах, от здравоохранения, где помогает улучшить диагностику и лечение заболеваний, до финансов, где способствует оптимизированию торговых стратегий и управлению рисками.

Искусственный интеллект (Аl)- это область компьютерных наук, которая призвана создавать машины, способные имитировать человеческий интеллект. Основные функции ИИвключают обучение (приобретение информации и правил для использования информации), рассуждение (использование правил для достижения приблизительных или определённых выводов) и самокоррекцию. Применение ИИ варьируется от простых задач, таких как распознавание голосовых команд или изображений, до более сложных задач, таких как автономное вождение, автоматический анализ данных и стратегическое планирование.

Различные подразделы искусственного интеллекта сосредотачиваются на разных аспектах имитации человеческого разума, включая машинное обучение, где системы развиваются посредством опыта, нейронные сети, которые пытаются имитировать работу человеческого мозга для улучшения процесса принятия решений и обработка естественного языка, которая позволяет машинам понимать и реагировать на текстовые или голосовые данные человека в естественном для него виде.

Одной из кульминаций развития ИИ является создание автономных систем, которые могут выполнять задачи без непосредственного человеческого управления, а также разработка аналитических систем, способных работать с большими объемами данных быстрее и эффективнее, чем это возможно человеку.

Важным аспектом современного ИИ также является этика и безопасность: разрабатываются стандарты и протоколы для предотвращения злоупотребления технологией и минимизации возможных негативных последствий для общества.

В образовании ИИ может предлагать персонализированные программы обучения, основанные на способностях и потребностях учащихся, в то время как в области транспорта он способен повысить безопасность и эффективность перемещений за счет автоматизации и умного регулирования движения.

Следует отметить, что несмотря на значительные достижения, ИИ все еще сталкивается с некоторыми ограничениями, включая сложность интерпретации неструктурированных данных и проблемы этической природы, связанные с замещением человеческого труда и принятием решений.

Таким образом, будущее искусственного интеллекта будет зависеть от множества факторов: от технологических инноваций до регулятивных мер правительства, этических стандартов сообщества и акцептации обществом. В целом, ИИ остается одним из самых захватывающих и быстро развивающихся направлений современной науки и технологий.

По мере того, как ИИ становится все более интегрированным в повседневную жизнь, возникают новые вопросы о его воздействии на работу, личную жизнь и общество в целом. Однако он также предлагает революционные возможности для улучшения качества жизни через автоматизацию утомительных задач, повышение точности в различных отраслях и создание новых инструментов для решения сложных проблем.

Разработчики ИИ стремятся сделать системы не только умнее, но и более доступными и понятными для широкого круга пользователей. Это включает в себя упрощение интерфейсов, разработку систем, которые могут объяснять свои решения человеку, и обеспечение того, чтобы ИИ действовал в соответствии с общепринятыми нормами и ценностями.

Несомненно, будущее будет формироваться способностью ИИ адаптироваться к меняющимся условиям и продолжать развиваться таким образом, чтобы приносить максимальную пользу людям. Это потребует сбалансированного подхода с акцентом на инновации, ответственность и этические стандарты.

Краткий обзор развития технологий искусственного интеллекта в журналистике

- Начальные этапы (1950-е – 1990-е годы)

Развитие ИИ в журналистике началось задолго до того, как сама концепция стала широко распространена. Это были годы экспериментов и теоретических исследований, в которых ученые пытались создать модели, способные автоматизировать сбор и классификацию новостных данных.

- Появление Интернета (1990-е)

С развитием Интернета и цифровых технологий появились первые возможности для использования ИИ в журналистике. Появляются системы, которые помогали журналистам собирать и фильтровать информацию из различных источников в сети.

- Расцвет технологий (2000-е - 2010-е годы)

В этот период наблюдался значительный прогресс. Благодаря улучшению алгоритмов машинного обучения и обработке естественного языка появились инструменты, позволяющие автоматически создавать простые новостные отчеты и анализировать большие объемы текстовой информации.

- Современность (2020-е)

На сегодняшний день ИИ играет огромную роль в журналистике. От автоматизированного создания новостей до сложных систем аналитики сентиментов и определения трендов - технологии помогают журналистам работать более эффективно.

Исторический контекст

Исследования технологического прогресса в сфере средств массовой информации начинается с изобретения печатного станка Иоганном Гутенбергом в середине 15 века. Это стало революционным событием, которое позволило массово распространять письменную информацию, делая знания доступными для широких слоёв населения.

До изобретения печати основными средствами передачи информации были рукописные книги, которые были редкими и дорогими. Гутенберговская печать дала толчок развитию литературы, образования и науки, так как книги стали более доступными.

Следующим значительным шагом в развитии средств массовой информации стало изобретение телеграфа в 19 веке. Это позволило почти мгновенно передавать сообщения на большие расстояния, что имело огромное значение для новостных агентств и коммерческой корреспонденции.

Примерно в то же время начинает развиваться и газетная индустрия. Регулярное издание новостей и актуальной информации стало возможным благодаря усовершенствованию печатных машин и расширению железнодорожной сети, что облегчало распространение газет.

В конце 19 - начале 20 веков радио предоставило новые возможности для мгновенного аудио общения на большие расстояния. Радиовещание стало популярным средством для развлечения, а также для распространения новостей и образовательного контента.

В середине 20 века появление телевидения знаменует следующую крупную революцию в средствах массовой информации. Возможность передавать изображение и звук предоставляла невероятные возможности для информационного потока, делая его более привлекательным и доступным для массового зрителя. Телевидение быстро стало доминирующим средством массовой коммуникации, значительно повлияв на общественное мнение, культуру и политику.

Разработка цифровых технологий и интернета в конце 20 века начала новую эру в сфере масс-медиа. Интернет объединил все предыдущие формы массовой коммуникации в единую, динамично развивающуюся, платформу, предоставляя пользователю возможность выбора содержания, времени и способа потребления информации.

Сегодня мы видим непрерывное влияние технологий на медийную индустрию с появлением социальных сетей, блогов, подкастов и других форм цифрового контента. Массовая информация стала более персонализированной и интерактивной, оказывая значимое влияние на нашу каждодневную жизнь.

В начале 21 века социальные сети и мобильные технологии преобразовали способы, которыми мы узнаём новости и взаимодействуем друг с другом. Платформы вроде Facebook*, Twitter*, Instagram* и YouTube позволяют не только потреблять, но и создавать контент, делясь им с миллионами людей по всему миру. Это дало возможность каждому человеку стать «журналистом» или «издателем», что раньше было недоступно широкой публике.

На протяжении всей истории эволюции средств массовой информации наблюдается одна ключевая тенденция - ускорение обмена информацией и увеличение её доступности. Эти изменения порождают как положительные, так и отрицательные последствия, включая проблему надёжности источников информации, эффекты эхо-камеры и вопросы цифровой безопасности.

Современная медийная экосистема продолжает эволюционировать с развитием новых технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и блокчейн, которые предлагают новые методы сортировки и распределения информации. Исторический контекст технологического развития СМИ подчёркивает важность адаптации к меняющимся условиям и необходимость постоянного критического анализа информации в быстро меняющемся цифровом мире.

Эволюцию искусственного интеллекта (ИИ) в новостной индустрии можно описать следующим образом:

1. Автоматическая генерация контента - самые ранние применения ИИ в новостях связаны с автоматическим созданием простых отчетов и статей, особенно в областях спорта, финансов и погоды.

2. Персонализация контента - ИИ стал использоваться для анализа предпочтений читателей и настройки лент новостей, чтобы предлагать более релевантный контент индивидуальным пользователям.

3. Оптимизация распространения - алгоритмы ИИ помогают определить, когда и как распространять статьи для максимального вовлечения аудитории, включая анализ времени чтения и социальных сетей.

4. Обнаружение и подведение итогов событий - разработаны системы, которые могут автоматически обнаруживать события в реальном времени и создавать сводные отчеты, основанные на данных социальных сетей и других источников.

5. Фактчекинг и борьба с дезинформацией - программное обеспечение на базе ИИ используется для проверки фактов и выявления потенциальной дезинформации или фейковых новостей, что стало особенно актуальным в последние годы.

6. Интерактивная и иммерсивная журналистика - использование ИИ для создания интегрированных и интерактивных журналистских проектов, которые включают виртуальную реальность (VR) и дополненную реальность (AR), чтобы предоставлять погружающий опыт чтения.

7. Улучшение качества контента - ИИ помогает улучшить качество написанного материала, предлагая редакторские правки, проверку грамматики и стиля.

8. Глубокий анализ данных - большие данные и машинное обучение позволяют журналистам находить закономерности и тренды в больших объемах данных, что приводит к созданию более глубоких и информативных историй.

9. Автоматизация видео и аудио производства - ИИ может автоматически генерировать видеоролики и аудио сегменты для новостей, используя синтез речи и другие технологии.

10. Роботы-репортеры - в некоторых случаях для сбора информации на месте событий начинают использовать автономных роботов, оснащенных ИИ.

11. Интеграция с социальными сетями - искусственный интеллект включает анализ социальных медиа для выявления трендов, настроений общественности и разработки стратегий распространения контента через платформы социальных сетей.

12. Автоматизированные редакторы - некоторые системы ИИ действуют как редакторы, выбирая новости из различных источников и компонуя их в единую ленту новостей.

13. Создание сложных репортажей - ИИ не только анализирует данные, но и помогает создавать комплексные репортажи, например, по климату или экономическим изменениям, используя структурированные и неструктурированные данные.

14. Управление цифровыми активами - ИИ помогает организовывать и управлять большим количеством цифровых активов, таких как фотографии, видео и аудиозаписи.

15. Предсказательная журналистика - использование машинного обучения для прогнозирования будущих событий на основе текущих тенденций и данных может помочь журналистам быть впереди главных новостей.

16. Обучение и поддержка журналистов - платформы на базе ИИ проводят обучение для журналистов, давая им инструменты для лучшего понимания сложных данных и создания более убедительных историй.

Как видите, применение искусственного интеллекта в журналистике охватывает широкий спектр возможностей и становится все более важным инструментом для современных медиа. Эта технология позволяет не только автоматизировать и упростить некоторые процессы, но и значительно повышает качество и актуальность предоставляемой информации, что находит отклик у аудитории.

Важно подчеркнуть, что ИИ не заменяет человеческий элемент в журналистике, а дополняет и усиливает творческие и аналитические способности профессионалов. Использование ИИ в журналистике требует критического мышления и этического подхода для обеспечения точности, объективности и сбалансированности в отчетности.

Таким образом, интеграция ИИ в новостные операции представляет собой перспективное направление развития медиаиндустрии, которое продолжит эволюционировать и расширять возможности журналистов по мере развития технологий.

Будущие перспективы

Развитие ИИ в области журналистики движется в сторону еще более глубокой интеграции и умного сотрудничества между человеком и машиной. Искусственный интеллект может не только автоматизировать процессы, но и усиливать творческий потенциал журналистов, позволяя им исследовать новые формы освещения событий и повествования.

С переходом на более сложные алгоритмы, такие как GPT-4 и его последующие модели, эксперты предрекают:

- Появление автоматизированных систем расследования, способных самостоятельно выявлять коррупцию и преступления.

- Интеграция ИИ в видеоредактирование, что позволит создавать мультимедийные материалы с минимальными временными затратами.

- Развитие голосовых технологий для автоматической генерации подкастов или радиопередач.

- Использование виртуальной реальности (VR) и дополненной реальности (AR) для создания иммерсивных и интерактивных журналистских статей.

Тем не менее, по мере роста возможностей ИИ возникают вопросы этики и ответственности: кто несет ответственность за контент, произведенный алгоритмами? Как обеспечить прозрачность и объективность? Эти и многие другие вопросы будут формировать будущее ИИ в журналистике.

Для сохранения этических норм и доверия аудитории, важно будет разработать стандарты и протоколы, которые регулируют использование ИИ в новостных медиа. Это включает в себя:

- Разработку кодекса этики для ИИ-журналистики, который обеспечит честность и точность информации.

- Создание систем прозрачности, где читатели будут информированы о том, что контент создан с помощью ИИ.

- Обеспечение возможности проверки источников информации и алгоритмов на предвзятость.

- Поддержание человеческого надзора за работой ИИ, чтобы избежать ошибок и нецелевого использования технологии.

ИИ не заменит журналистов, но изменит способы, какими они работают. Ключ к успеху лежит в балансе между автоматизацией и человеческим участием, где критическое мышление и творчество останутся неотъемлемыми атрибутами профессии.

Влияние на занятость в сфере журналистики

1.Изменения на рынке труда для журналистов

- Автоматизация рутинных задач - программное обеспечение может автоматизировать сбор данных, первичную обработку информации и даже написание стандартных новостных статей. Это может сократить количество рабочих мест, связанных с базовыми функциями подготовки контента.

- Повышенный спрос на аналитические навыки - журналистам придется больше фокусироваться на анализе, интерпретации и проверке информации, что требует глубокого понимания контекста и критического мышления.

- Новые роли и специализации - появляются новые профессии, такие как специалисты по данным (datajournalists), которые работают с большими массивами данных для выявления трендов и создания уникального контента.

2. Обучение и переподготовка журналистов

- Журналистам может потребоваться проходить обучение для усвоения новых технологий и методик работы с данными.

- Технологии быстро развиваются, и журналистам нужно постоянно оставаться в курсе последних инноваций в сфере журналистики, чтобы оставаться конкурентоспособными. Важен подход к обучению в течение всей жизни.

- Журналистам необходимо освоить цифровые инструменты для визуализации данных, основы программирования для работы с автоматическими системами обработки текста и алгоритмической выборки новостей, а также умение работать с социальными медиа и цифровыми платформами.

- Сотрудничество между журналистами и IT-специалистами становится более значимым, поскольку совместная работа позволяет использовать преимущества искусственного интеллекта эффективно и этично.

Подборки интересных нейросетей вы можете найти в Telegram-канале «Академия НСБ» (Академия Негосударственной сферы безопасности) https://t.me/academy_nsb

В целях адаптации к изменениям на рынке труда журналистам может потребоваться развить гибкость в мышлении и быть открытыми к изучению новых областей. Организации, нацеленные на журналистику, возможно, столкнутся с необходимостью создания программ переподготовки для помощи своим сотрудникам в переходе к работе с новыми цифровыми инструментами и методами.

Однако стоит отметить, что в то время, как автоматизация может заменить некоторые аспекты рутинной работы, есть элементы журналистики, которые вряд ли будут полностью переданы машинам. Качественный журналистский контент требуетчеловеческого взаимодействия, творчества и эмпатии, что включает глубинное расследование, интервью с живыми людьми и создание убедительных рассказов. Искусственный интеллект может стать мощным инструментом для журналистов, но он не заменит необходимость человеческого участия в процессе создания новостей и анализе событий.

Примеры успешного использования AI в крупных новостных агентствах

- Associated Press (AP) использует искусственный интеллект для автоматизации создания новостей, особенно в сфере финансовых отчетов. Сотрудничество с фирмой AutomatedInsights и их платформой Wordsmith позволило AP увеличить количество статей о прибылях компаний в 12 раз.

- Reuters разработали собственную систему под названием Lynx Insight, которая анализирует данные, предсказывает тренды и помогает журналистам в принятии решений о том, какие новости следует освещать.

- BBC использовала AI для анализа и классификации своего огромного архива видеоматериалов. Искусственный интеллект помогает упорядочить данные и делать контент легкодоступным как для журналистов, так и для аудитории.

- The New York Times экспериментирует с AI для персонализации рекомендаций контента для читателей и оптимизации заголовков для улучшения уровня вовлеченности аудитории.

Несколько слов о стартапах в области медиатехнологий, использующих ИИ

1. Narrativa - стартап, который создает на основе AI автоматизированные рассказы из больших данных. Компания привлекла внимание крупных клиентов благодаря способности быстро генерировать доступное повествование на основе численных данных

2. Graphika - специализируется на картировании социальных сетей и анализе потоков информации в интернете с помощью ИИ. Этот стартап активно работает с новостными компаниями для выявления и отслеживания распространения дезинформации и манипулятивных кампаний в реальном времени.

3. Deeptrace - занимается разработкой технологий для обнаружения так называемых "deepfakes" видео- и аудиоматериалов, созданных с использованием ИИ, которые могут быть сложно отличимы от реальности. Стартап помогает новостным организациям отсеивать поддельный контент.

4. Dataminr - стартап использует ИИ для мониторинга и анализа потока данных в социальных медиа в целях раннего определения и распространения информации о важных событиях и чрезвычайных происшествиях. Dataminr является одним из ключевых инструментов для новостных редакций по всему миру.

5. Knowhere - платформа, которая использует машинное обучение для создания “нейтральных” новостей, объединяя разные точки зрения и перспективы на одно событие для формирования балансированного повествования.

6. Synthesia - разрабатывает технологии AI, для создания виртуальных аватаров и автоматизированного видеоконтента. Её технологии позволяют пользователям создавать реалистичные видео-новости и презентации с использованием виртуальных ведущих, которые могут говорить на разных языках, что делает их доступными для международной аудитории.

7. Crisp - стартап предлагает решения для раннего выявления и смягчения угроз, связанных с брендами, в социальных медиа и онлайн-пространствах, используя ИИ для анализа паттернов поведения и контента.

8. Zyter - роект, который фокусируется на интеграции искусственного интеллекта в различные аспекты общения и управления содержанием для новостных организаций, что помогает им лучше понимать их аудиторию.

9. Wibbitz - ервис автоматического создания видеоконтента из текстовых новостей с использованием ИИ. Wibbitz даёт возможность издателям быстро создавать качественное видео для своих статей и социальных сетей.

10. Veritone - предоставляет мощную платформу для анализа аудио- и видеоконтента с использованием машинного обучения, что делает возможным поиск специфических моментов в больших массивах мультимедийной информации.

Эти стартапы и технологии показывают, как искусственный интеллект может помочь не только в автоматизации процессов создания контента, но и в улучшении качества журналистики за счет предоставления более глубокого и точного анализа данных, что в конечном итоге приводит к более осведомленной и разнообразной информационной среде.

Критика и ограничения применения AI в журналистике

1.Точность и предвзятость - AI может анализировать большие объемы данных быстрее человека, но не всегда может корректно интерпретировать сложные языковые и культурные нюансы. Кроме того, алгоритмы могут усиливать существующие предубеждения, если обучающие данные искажены.

2. Потеря контекста - то время как AI отлично справляется с поиском паттернов и закономерностей, он может упустить контекст, что особенно критично в журналистике, где детали и нюансы имеют большое значение.

3. Ответственность за контент - при возникновении ошибок или дезинформации при использовании AI возникает вопрос ответственности. Решение об опубликовании материала всегда должно оставаться за человеком-журналистом.

4. Проблемы авторства - когда статьи создаются с помощью ИИ, возникают юридические и этические вопросы об авторстве и интеллектуальной собственности.

5. Снижение доверия аудитории - аудитория может быть скептически настроена к материалам, созданным AI, особенно если они касаются чувствительных тем.

Использование AI может быть неприемлемо или неэффективно в следующих сценариях

1. Глубоко индивидуализированные расследования - расследовательская журналистика требует глубокого погружения в контекст, часто с использованием неструктурированных данных и источников, которые не всегда могут быть корректно интерпретированы AI.

2. Интервью и прямое общение - при проведении интервью важны эмпатия и способность задавать последующие вопросы, основанные на ответах собеседника. AI пока что не способен полностью воспроизвести эти человеческие качества.

3. Репортажи из горячих точек - в зонах конфликта или при стихийных бедствиях ценится способность журналиста принимать быстрые решения, а также физическое присутствие ради сбора информации, что невозможно для AI.

4. Этические и моральные дилеммы - оценка этических аспектов сообщений может быть сложной для AI, поскольку они требуют понимания человеческих ценностей и социальных норм.

5. Создание долгосрочных отношений с источниками - журналистика часто требует выстраивания доверительных отношений с источниками информации, которые занимают время и требуют человеческого интерактива. AI в этом случае не может служить заменой.

Таким образом, хоть ИИ и представляет мощный инструмент в арсенале современного журналиста, важно понимать его ограничения и использовать как дополнение к традиционным методам, а не как полную замену. Журналистика – это не только сбор и обработка информации, но и её интерпретация, которая требует человеческого суждения, этики и ответственности. AI может автоматизировать рутинные задачи, помочь в копировании и начальной проверке фактов, но глубокий анализ, контекстуализация и эмоциональное восприятие информации должны оставаться за людьми.

Журналистика также имеет дело с изменчивостью человеческих историй и сложностью социальных процессов, которые трудно свести к алгоритмам. AI может способствовать более быстрому распространению новостей и помогать в управлении большим объемом данных, однако без тщательного курирования человека такое использование может привести к поверхностному пониманию сложных тем и потере доверия со стороны аудитории.

Прогнозы относительно интеграции AI в повседневную практику журналистики

- AI продолжит брать на себя рутинные задачи такие, как предварительный анализ данных, автоматическое создание новостных сводок и базовый фактчекинг. Это позволит журналистам сосредоточиться на более творческих и аналитических аспектах работы.

- Использование машинного обучения даст возможность создавать персонализированный контент для читателей, тем самым увеличивая вовлеченность и лояльность аудитории.

- AI может ускорить процесс сбора информации и её распределения, особенно в условиях необходимости быстрого реагирования на текущие события.

- Усиление интерактивности контента за счет элементов виртуальной реальности (VR) и расширенной реальности (AR), где AI поможет во взаимодействии пользователя с материалом.

- Возможность прогнозирования трендов и интересов аудитории через анализ больших данных (Big Data), что поможет журналистам быть на шаг впереди в выборе тем для материалов.
 

Потенциал развития новых форматов и решений благодаря AI

- AI может использоваться для создания глубоко персонализированных видео и подкастов, где контент адаптируется под интересы конкретного пользователя, его предпочтения и поведение.

- С появлением ИИ журналистика может развиваться в сторону большей адаптивности - медиаматериалы будут меняться в зависимости от платформы просмотра, времени суток или текущих запросов пользователя.

- ИИ значительно улучшит возможности автоматического перевода, делая глобальные новости доступными на любом языке без потери качества и контекста.

- Возможность создания небольших статей и отчетов напрямую AI, особенно в тех областях, где важны скорость и объективность - например, финансовые новости или спортивные результаты.

- Использование AI для проведения социологических опросов в реальном времени сразу же после изучения или просмотра контента, что позволит собирать мнения аудитории ещё более оперативно.

- Анализирование огромных массивов данных для выявления шаблонов, которые могут указывать на системные проблемы или паттерны преступного поведения. Это значительно усилит инвестиционную журналистику и поможет в раскрытии сложных дел.

- AI сможет изменять уровень сложности языка статьи или репортажа, чтобы сделать его более доступным для различных групп читателей, от младших до академических кругов.

- Развитие технологий позволит создавать виртуальных помощников, способных вести диалог с пользователем, отвечая на текущие вопросы и предоставляя персонализированную информацию в текстовой или видеоформе.

- Используя AI, можно создавать образовательные программы и игры на основе актуальных новостей, повышая информационную грамотность и уровень понимания сложных процессов у аудитории.

Эти направления показывают, что будущее журналистики с AI обещает быть инновационным и динамичным, с новыми возможностями как для создателей контента, так и для его потребителей.


Заключение

Искусственный интеллект (AI) уже активно трансформирует журналистику, углубляя её возможности и расширяя границы. AI способствует повышению эффективности редакционных процессов, от автоматизации создания контента до целевой персонализации материалов для различных аудиторий. Использование алгоритмических методов анализа данных позволяет раскрывать сложные образцы и тенденции, что превосходит традиционные методы журналистского расследования.

Несмотря на явные преимущества, AI также представляет определенные вызовы. Этические дилеммы в отношении прозрачности и предвзятости искусственного интеллекта, а также страх замещения человеческого фактора в критической области коммуникации требуют внимательного рассмотрения и регулирования. Журналисты должны адаптироваться к новым навыкам, учиться работать с AI-инструментами и разрабатывать методы для поддержания верности фактам и объективности в эпоху быстро развивающихся технологий. В то же времяважно сохранить человеческий элемент в новостях, который способен на глубокий анализ и эмоциональный отклик. Внедрение AI в журналистику не должно проходить в ущерб качественным стандартам и этическим принципам профессии.

В итоге, благодаря интеграции AI, журналистика может стать более точной, оперативной и персонализированной. Журналисты, которые освоят новые технологии, смогут использовать их в своих интересах для создания более глубоких и разнообразных материалов. Однако это также потребует от профессионалов осознания ответственности за поддержание доверия и уважения к принципам журналистики перед лицом новых вызовов, представляемых AI.

Таким образом, будущее журналистики с участием AI выглядит многообещающим, но для его успешного наступления требуется разумное сочетание технологических инноваций и человеческих ценностей.

* Соцсеть запрещенная в Российской Федерации

Информационный портал Момент Истины является открытой дискуссионной площадкой. Мнение колумнистов и приглашенных гостей студии может не совпадать с позицией Редакции.

Автор материала

Председатель Совета по экономической безопасности и управлению рисками Координационного совета Негосударственной сферы безопасности России; руководитель Секции по экономической безопасности Гильдии НСБ при Московской торгово-промышленной палате; член исполкома Общероссийского профсоюза Негосударственной сферы безопасности; член исполкома Российского общественного движения «Хранители России»; координатор Общественного обьединения правоохранительной направленности «Безопасная столица»; член Медиасовета НСБ, член Российского союза журналистов; директор «Академия НСБ» (Академия Негосударственной сферы безопасности); председатель Координационного совета Национальной Коллегии Полиграфологов; руководитель редакционного совета Telegram-канала «СТБ: БЕЗОПАСНОСТЬ»; управляющий директор Кадровое агентство НСБ «РЕКРУТ СБ»; управляющий директор Агентства экономической безопасности «Группа СТБ»

Источники материала
Есть что сообщить по данной теме? Свяжитесь с редакцией hello@moment-istini.com
Главные новости
Приемная редакции «Момент Истины» работает 24/7
Написать письмо
Колумнисты
Сейчас читают

Новости